调查"偷梁换柱":调查的是文字而非看法
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据由科罗拉多大学博尔德分校(University of Colorado Boulder)参与的一项国际性研究显示,从事调查结果方式研究的科学家们可能更多地是处理语言文字,而不是关注这些文字背后隐藏的被调查人的真实看法。 
 
这项研究发表在PLOS ONE杂志上。研究发现,人们在回答问题时选择语言相近的选项完成调查问卷,即使这些相似性有时候非常细微。
 
研究人员在研究中特别调查了组织行为,如领导力、动机和工作满意度。
 
科罗拉多大学博尔德分校(University of Colorado Boulder)利兹商学院(Leeds School of Business)的信息科学家、企业管理学副教授、本文的合作作者Kai Larsen说:“研究表明,许多调查参与者似乎都会将第一个问题纳入自己的语言理解上,在他们回答下一个问题时,他们就通过语言网弄清这个问题和上一个问题有多相近。这些发现也同样对科学家们设计和分析调查问卷的方式提出了质疑,因为他们也会总是无意间就将注意力集中在答卷者共同的语言理解上。以现有的方法调查的话,大家只会一味地着眼于语言文字中普遍夹带的信息而不去理解其独特之处。”
 
社会科学家在参与者中开展调查时,他们关注的不仅仅是平均分,还会关注很多其他的信息。他们往往会观察并测量研究结果格局,然后对结果进行量化。例如,他们会对一个问题的大众化的答案导致另外一个问题的大众化答案的可能性做一个量化分析,以发现普遍的联系。 测量有助于生成数据,如“对管理者领导能力评价较高的员工在其岗位上待得时间普遍较长”。
 
在当前的研究中,研究人员总是衡量调查语言的相似度而不是被调查人员回答方式的相似度。他 们将这个测量结果与被调查人员回答方式的测量结果相比较,发现这两套数据几乎完全一样。这就表明语言相似度的测量与人们在调查中做选择题的测量实际上是一回事。
 
在研究中,研究员们采取了两种算法,即复杂的计算机操作计算,每一种都用完全不同的方法来测量句子的相似性。
 
第一种方法在10万篇报纸文章中所用文字的相似度。第二种方法靠的是语言学家汇总的数以万计的词汇之间关系的在线数据。
 
研究中所应用的调查已经出版,调查采取不记名的方式,被调查者来自金融、政府、工程、军队的各个领域,被调查者还包括商学院的学生。
 
研究中发现有一种调查是不以语言为转移的,那就是人格测评。
 
研究结果指出了改进研究方法的路子。
 
Larsen说:“根据调查,我们可以帮助研究人员关注不以语言为主要方式的受访者。因为他们才会显露出真实且出人意料的态度,所以他们应该是你想关注的那一类人。”
 
研究也突出了数据科学的超凡力量。
 
Arnulf说:“语义算法已经成为了研究社会科学的新工具,并且对于那些长期以来多种理论都无法解释的调查结果,这个方法也可以扩大分析视角。这就表示,这一研究是关乎如何用相对‘年轻’的数据科学来解决传统方法无法解决的问题的研究。”(科学之家,译审:J Zhang)
 
文章来源: http://www.colorado.edu/news/releases/2014/09/23/surveys-may-assess-language-more-attitudes-says-study-involving-cu-boulder
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